Power BI Eğitimi

Power BI, öğrenmesi çok zor olmayan bir uygulama. Temel kavram ve yetenekleri doğru anlamak kaydıyla elbette.

Başarılı bir proje için üç konuda doğru bir teknik altyapıya sahip olmak gerekiyor:

  • Veri ambarı ve ETL aşaması, yani Power Query. Önceki yazılarda belirttiğim gibi PQ, hem Excel, hem Power BI, hem de SSAS'te olan bir teknoloji ve Microsoft bu teknolojiyi sessiz sedasız hızla geliştiriyor. M dilinin -tüm detaylarıyla olmasa bile- temelini öğrenmek, ön yüzde yapabileceğimiz transformasyonları anlamak sizi günlerce sürebilecek bir veri ambarı çalışmasından, hatta kompleks DAX formülleri yazmaktan kurtarır.
  • Veri modeli ve DAX bilgisi. Orta büyüklükte bir modelde bile 30-40 civarında tabloyla, 50-60 civarında metrikle çalışırız. Onlarca tablodan oluşan büyük bir modeli başarıyla uygulamaya almanın en temel şartı doğru bir veri modeli kurmak. Modeli nasıl kuracağınızı daha en başında tasarlamanız gerekir. Kullanıcılardan, ihtiyaçtan veya verilerin yapısından kaynaklanabilecek her türlü "exceptional" durumu başarıyla çözebilmeli kurduğunuz model. DAX basit bir dildir. Ama kolay bir dil değildir. Sizin işinize yarayabilecek kod örneklerini -bu blog dahil- bir çok  yerden bulabilirsiniz, esinlenebilirsiniz, uyarlayabilirsiniz. "Kopyala-yapıştır" bir yere kadar ihtiyacınızı karşılar, doğru ve her durumda çalışan metrikleri yazabilmek için DAX'ın ve tabular engine'nin veri modelini nasıl "koşturduğunu" anlamak gerekir.
  • Power BI bir bakıma bir platform. Microsoft'un yönettiği devasa bir "Analysis Service" olan PowerBI.com bulut servisi var. Modelin güncellenmesi için "gateway"'ler var. Portal Office kullanıcılarıyla entegre çalışan ortak çalışma alanları, kişisel çalışma alanları var. Aynı raporu giren kullanıcının kim olduğuna göre farklı veri filtreleriyle gösterdiğimiz  güvenlik ayarları var. Buluttaki modele Excel ile bağlanmamızı sağlayan "Analyze in Excel" var. Dashboard'lar, raporların telefon görünümleri, mobil uygulamalar, Azure servisleriyle bağlantılar, akan veri ile (streaming data) gerçek zamanlı raporlar … Geliştirilmeye de devam ediyor.

Her üç konuyla da ilgili, Mart ayından itibaren hafta sonları ikişer günlük eğitimler yapmayı hedefliyoruz. Kullanıcıların kendi laptop'larını getirip, örnek Türkçe veri setleri ve örnek durumlar üzerinden bizzat yaparak ve uygulayarak konuları öğrenmesini amaçlıyoruz.

DAX ve tabular engine'nin temel mantığını anlamak, herhangi bir problemi çözmek için önemli. Çünkü bir problemi çözmenin genellikle birden fazla yolu var. Bulduğunuz çözümün kalitesini ise yazdığınız DAX ve kurduğunuz veri modelinin doğruluğu belirliyor. Hepimizin karşılaştığı genel raporlama ve analitik ihtiyaçları için Türkçe temel referans ve yönlendirme olacağını umuyorum bu eğitimlerin.

Power BI, Power Query ve DAX konularının işleneceği bu üç farklı eğitim için kapsam ve kayıt bilgilerine ilgili linklerden ulaşabilirsiniz.

İleriki dönemlerde özellikle veri modelleme ve DAX konusunda ileri eğitimler de yaparız umarım.

Power BI Eğitimi” üzerine 2 yorum

  1. Halil hocam, Merhabalar;

    Düzenleyeceğiniz eğitimlere katılma imkanı bulamayan(şehir dışındakiler vs.) için tüm eğitimlerin, video görüntülerini, sınıf ortamını vs. kamera ile güzel çekimlerini bu platformdan paylaşmanızı içtenlikte isterim. Özellikle sizin anlatımınız, hem yazı ile, hem sözlü olarak gerçekten harika. Başarılı çalışmalarınızı devamı dilerim. Allah c.c. razı olsun…

  2. Yüzyüze eğitimlerin kayıtları şeklinde değil ama, online ücretli-ücretsiz eğitimler için çalışmalarımız var, bir süre sonra bunları da duyuracağım.

    Farklı şehirlerde eğitim olup olmayacağı gelecek talebe bağlı olarak gündemimizde var. Yorumunuz için teşekkürler.

Yorum yapın

Yaklaşan Power BI Eğitimleri

Uçtan Uca Power BI, 14-15 Nisan

DAX ve Veri Modelleme, 28-29 Nisan