Power BI her ay güncelleniyor, durağan bir uygulama kesinlikle değil. Son dönemde duyurulan yeniliklerden biri yakın zamanda gelecek olan AI (yapay zeka) özellikleri. Veri bilimi ve makine öğrenimiyle ilgilenenlerin kayıtsız kalmaması gereken yenilikler. Önce mevcut durumdaki kabiliyetlere değineyim: Quick Insights : Yaklaşık bir yıldan biraz daha uzun bir süredir kullanımda, ilk çıktığında çok limitli bir … Devamını Oku…
Aynen kümülatif zaman fonksiyonlarında olduğu gibi, dönem karşılaştırma fonksiyonlarında da haftalık hesaplama için kullanabileceğimiz doğrudan bir fonksiyon yok. En esnek DATEADD fonksiyonunda dönem (interval) olarak gün, ay, çeyrek veya yıl seçebiliyoruz. Hafta yok. Haftanın standart bir tanımı yok, gerekçesi de bu. Kullandığım tarih tablosunda ilgili günün yılın hangi haftasına ait olduğunu gösteren bir "Hafta No" … Devamını Oku…
Tüm modellerde, zamanla ilgili kümülatif hesaplamalara ek olarak dönem karşılaştırma metrikleri de istisnasız lazım oluyor. Önceki aya göre, önceki yıla göre, önceki yılın göre gibi metrikler her modelin içermesi gereken metriklerden. Uyarımı son kez tekrarlayayım, Tarih tablosu her modelin vazgeçilmez tablosudur ve özel bir tablodur. Transaction tablolarındaki tüm tarihleri içermesi tek başına yetmez, transaction tablolarında … Devamını Oku…
Önceki yazıda aylık, çeyrek bazında ve yıllık kümülatifleri kolaylıkla bulduk, çünkü hepsine karşılık gelen bir"time intelligence" fonksiyonu var. Fakat haftalık kümülatife doğrudan karşılık gelen bir fonksiyon yok! Bunun bir kaç sebebi var: Hafta tanımı sabit bir tanım değil, ilk hafta her yılın 1 Ocak günü mü başlıyor, yoksa ilk Pazartesi mi başlıyor, Şubat'ın 29 çektiği … Devamını Oku…
İstisnasız tüm Power BI modellerinde bize lazım olan metrik gruplarından biri de zamana göre karşılaştırma metrikleri; önceki aya göre artış, önceki yıla göre varyans ya da geçen yılın tamamına göre neredeyiz gibi metrikler. Zaman periyotlarına göre -ki periyot gün, ay, çeyrek ya da yıl olabilir- karşılaştırma için bize lazım olan fonksiyon grubu "time intelligence" grubundaki … Devamını Oku…
Daha önce ALL ve ALLSELECTED fonksiyonlarını kullanarak rasyolarla ilgili bir yazı yazmıştım. Matristeki dip toplama göre % hesaplaması gayet kolay. Kolay olmayan, matriste birden fazla hiyerarşi olması durumunda, yüzdeyi her bir grup için kendi içinde ayrı ayrı hesaplamak. İdi. Power BI 'ın Kasım güncellemesinde gelen ISINSCOPE fonksiyonu ile bu da kolaylaştı. Örnek metriklere geçmeden önce, Analyze … Devamını Oku…
RANKX ile ilgili örneklere devam ediyorum, filter context ve row context'i açmak adına çok güzel bir fonksiyon olduğunu yazarken daha iyi farkettim. Önceki yazılara da göz atmak isteyebilirsiniz: 1, 2 Aşağıdaki gibi bir veri setimiz var. Tutar değeri aynı olan birden fazla müşteri var ve bazı müşterilerde tutar yok. Metriklerimiz şöyle: Hepsini aynı matrise düşürüyorum. … Devamını Oku…
Önceki yazıdan hareketle, raporlara bakarken bazen en büyük veya en küçük 10-20 X'i görmek isteriz: X bazen müşteridir, bazen üründür, bazen satış ekibidir. Öncelikle modele kullanıcının en yüksek veya en düşük seçimleri yapabilmesi için bir tablo ekliyorum: Bunu yapmak için de tabındayken butonunu tıklıyorum ve karşımıza çıkan tabloyu ihtiyaca uygun şekilde doldurup Load diyorum. Modele … Devamını Oku…
RANKX fonksiyonuna daha önceki EARLIER yazısında bir giriş yapmıştık. Fonksiyonu hem hesaplanmış sütun hem de metrik olarak örneklendireceğim, zira gelen soruların büyük bir kısmı bu iki konsept arasındaki farkların biraz daha açılması gerektiğini gösteriyor. Bu yüzden muhtemelen bir ikinci yazı daha yazacağım RANKX ile ilgili ve muhtemelen her iki yazı da normalden uzun olacak, baştan … Devamını Oku…
Power BI 'da bize en çok lazım olan metrik gruplarından biri de rasyolar, yani yüzde hesaplamaları. Bunun için bize lazım olan fonksiyonlar CALCULATE ile birlikte ALL ve ALLSELECTED. Daha önce ALL ile örnekler yapmıştık. 1, 2, 3. ALL fonksiyonuna parametre olarak ya bir sütun(lar) verebiliriz ya da bir tablo. Hangisini verdiysek, ilgili sütunu veya tabloyu … Devamını Oku…