Row level security, ya da kısa yazılışıyla RLS, veri modeline erişen kullanıcının kimliğine göre modeli sağlayan bir özellik. Diyelim bir satış modelimiz var ve gayet güzel raporlar hazırladık. Sonraki ihtiyaç genelde şöyle bir şeye benziyor: Marmara bölge müdürü girdiğinde sadece Marmara bölgesine ait satışları, Ege bölge müdürü girdiğinde sadece Ege bölgesine ait satışları görsün, ama … Devamını Oku…
Daha önce RANKX'in metrik olarak kullanımına ilişkin üç farklı yazı eklemiştim, 1, 2, 3, bu sefer de hesaplanmış sütun olarak kullanımına ilişkin örnekler vereceğim. Çünkü bu fonksiyon filter context, row context ve hesaplanmış sütun kavramlarının çalışma mantığını anlamak açısından çok güzel bir örnek. Ve DAX tamamen bu konseptler üzerinde dönüyor. Metrik olarak kullanımı kısaca özetlemek … Devamını Oku…
Power BI ile hazırlamış olalım veya olmayalım, tüm raporlarda kullanıcı ihtiyaç ve talepleri genelde çok benzer: Bir matristeki rakamları incelerken 1000 tane ürünü altalta görmek istemeyiz, en yüksek veya en düşük -diyelim- 30 ürüne odaklanmak isteriz. Görsellerde görüntülediğimiz ürün kategorileri, satış ekibi, müşteri sınıfı ya da masraf merkezi gibi modelimizde bulunan sütunları/değerleri gruplamak da benzer … Devamını Oku…
Power BI 'ın modelleme dili olan DAX basit bir dil. Fakat -zaman zaman- kolay bir dil değil. Her dil gibi kendine özgü bir mantığı ve yapısı var. İyi haber şu ki, herhangi bir projede bize lazım olan metriklerin büyük çoğunluğunu yazmak hiç de zor değil. Bu durumu açık sınıf eğitimlerine katılan kullanıcıların yaptıklarına bakarak demiyorum … Devamını Oku…
Power BI her ay güncelleniyor, durağan bir uygulama kesinlikle değil. Son dönemde duyurulan yeniliklerden biri yakın zamanda gelecek olan AI (yapay zeka) özellikleri. Veri bilimi ve makine öğrenimiyle ilgilenenlerin kayıtsız kalmaması gereken yenilikler. Önce mevcut durumdaki kabiliyetlere değineyim: Quick Insights : Yaklaşık bir yıldan biraz daha uzun bir süredir kullanımda, ilk çıktığında çok limitli bir … Devamını Oku…
Aynen kümülatif zaman fonksiyonlarında olduğu gibi, dönem karşılaştırma fonksiyonlarında da haftalık hesaplama için kullanabileceğimiz doğrudan bir fonksiyon yok. En esnek DATEADD fonksiyonunda dönem (interval) olarak gün, ay, çeyrek veya yıl seçebiliyoruz. Hafta yok. Haftanın standart bir tanımı yok, gerekçesi de bu. Kullandığım tarih tablosunda ilgili günün yılın hangi haftasına ait olduğunu gösteren bir "Hafta No" … Devamını Oku…
Tüm modellerde, zamanla ilgili kümülatif hesaplamalara ek olarak dönem karşılaştırma metrikleri de istisnasız lazım oluyor. Önceki aya göre, önceki yıla göre, önceki yılın göre gibi metrikler her modelin içermesi gereken metriklerden. Uyarımı son kez tekrarlayayım, Tarih tablosu her modelin vazgeçilmez tablosudur ve özel bir tablodur. Transaction tablolarındaki tüm tarihleri içermesi tek başına yetmez, transaction tablolarında … Devamını Oku…
Önceki yazıda aylık, çeyrek bazında ve yıllık kümülatifleri kolaylıkla bulduk, çünkü hepsine karşılık gelen bir"time intelligence" fonksiyonu var. Fakat haftalık kümülatife doğrudan karşılık gelen bir fonksiyon yok! Bunun bir kaç sebebi var: Hafta tanımı sabit bir tanım değil, ilk hafta her yılın 1 Ocak günü mü başlıyor, yoksa ilk Pazartesi mi başlıyor, Şubat'ın 29 çektiği … Devamını Oku…
İstisnasız tüm Power BI modellerinde bize lazım olan metrik gruplarından biri de zamana göre karşılaştırma metrikleri; önceki aya göre artış, önceki yıla göre varyans ya da geçen yılın tamamına göre neredeyiz gibi metrikler. Zaman periyotlarına göre -ki periyot gün, ay, çeyrek ya da yıl olabilir- karşılaştırma için bize lazım olan fonksiyon grubu "time intelligence" grubundaki … Devamını Oku…
Daha önce ALL ve ALLSELECTED fonksiyonlarını kullanarak rasyolarla ilgili bir yazı yazmıştım. Matristeki dip toplama göre % hesaplaması gayet kolay. Kolay olmayan, matriste birden fazla hiyerarşi olması durumunda, yüzdeyi her bir grup için kendi içinde ayrı ayrı hesaplamak. İdi. Power BI 'ın Kasım güncellemesinde gelen ISINSCOPE fonksiyonu ile bu da kolaylaştı. Örnek metriklere geçmeden önce, Analyze … Devamını Oku…
RANKX ile ilgili örneklere devam ediyorum, filter context ve row context'i açmak adına çok güzel bir fonksiyon olduğunu yazarken daha iyi farkettim. Önceki yazılara da göz atmak isteyebilirsiniz: 1, 2 Aşağıdaki gibi bir veri setimiz var. Tutar değeri aynı olan birden fazla müşteri var ve bazı müşterilerde tutar yok. Metriklerimiz şöyle: Hepsini aynı matrise düşürüyorum. … Devamını Oku…
Önceki yazıdan hareketle, raporlara bakarken bazen en büyük veya en küçük 10-20 X'i görmek isteriz: X bazen müşteridir, bazen üründür, bazen satış ekibidir. Öncelikle modele kullanıcının en yüksek veya en düşük seçimleri yapabilmesi için bir tablo ekliyorum: Bunu yapmak için de tabındayken butonunu tıklıyorum ve karşımıza çıkan tabloyu ihtiyaca uygun şekilde doldurup Load diyorum. Modele … Devamını Oku…
RANKX fonksiyonuna daha önceki EARLIER yazısında bir giriş yapmıştık. Fonksiyonu hem hesaplanmış sütun hem de metrik olarak örneklendireceğim, zira gelen soruların büyük bir kısmı bu iki konsept arasındaki farkların biraz daha açılması gerektiğini gösteriyor. Bu yüzden muhtemelen bir ikinci yazı daha yazacağım RANKX ile ilgili ve muhtemelen her iki yazı da normalden uzun olacak, baştan … Devamını Oku…
Power BI 'da bize en çok lazım olan metrik gruplarından biri de rasyolar, yani yüzde hesaplamaları. Bunun için bize lazım olan fonksiyonlar CALCULATE ile birlikte ALL ve ALLSELECTED. Daha önce ALL ile örnekler yapmıştık. 1, 2, 3. ALL fonksiyonuna parametre olarak ya bir sütun(lar) verebiliriz ya da bir tablo. Hangisini verdiysek, ilgili sütunu veya tabloyu … Devamını Oku…
Daha önceki CALCULATE yazılarında FILTER, AND ve OR kullanımına ilişkin örnekler yapmıştık. Örnekleri kısaca tekrarlayıp konuyu CALCULATETABLE 'a bağlayacağım. Contoso markalı siyah ürünlerin satışlarını hesaplamak için aşağıdaki gibi boolean tipinde filtrelerle CALCULATE fonksiyonunu kullanmıştık. CALCULATE'in filtrelerinin boolean tipi olması durumunda formülün internal açılımının FILTER ( ALL …) şeklinde olması önemli bir detay, bu yüzden tekrarlayacağım. … Devamını Oku…
Filter context'i ve filter propagation 'ı (filtrelerin akmasını) biraz daha iyi anlamamızı sağlayacak ISFILTERED ve ISCROSSFILTERED fonksiyonlarını açalım. Bu fonksiyonları ileriki yazılarda özellikle matris görselinde bazı rasyo hesaplamalarında kullanacağız. , verdiğimiz sütun üzerinde doğrudan bir filtre varsa TRUE döndürür, değilse FALSE döndürür. Doğrudan filtre olması demek, ilgili sütunun matriste satıra veya kolona düşürülmesi ya da dilimleyide … Devamını Oku…
Power Query 'de liste oluşturma ve merge yapma işlemleri için daha önceki yazıda kur tablosu örneğini vermiştim. Özetlemek gerekirse, farklı para birimleri üzerinden satış satırlarımız ve belirli tarih aralıkları için geçerli bir kur tablomuz vardı. Satışların olduğu tabloya, ilgili satırdaki kurun ilgili tarihteki kurunu getirip aşağıdaki forma sokmuştuk. Aynı örneği bir de DAX ile yapalım. … Devamını Oku…
Power BI 'da kompleks DAX formüllerini yazmayı kolaylaştıran değişken (variables) yapısı var. Önceki yazıda bir giriş örneğini yaptığımız değişken kullanımına farklı örnekler verelim. Aşağıdaki gibi metriklerimiz var: satış yapılan müşteri değişken kullanarak bulalım. Değişken isimleri arada boşluk veya Türkçe karakterleri desteklemiyor. Burada bilinmesi gereken nokta . Kullanıldığı yerde . Değişkenin tanımlandığı yer VAR ile başlayan … Devamını Oku…
DAX 'taki en önemli fonksiyonlardan biri olan CALCULATE 'in sahip olduğu kabiliyetlerden biri de . Formal tanımı şu şekilde: CALCULATE, bir row context altında çalışırken, ilgili row context'i eşleniği olan filter context'e çevirir. Bu ne demek açalım. Daha önce aggregator ve iterator fonksiyonlara SUM ve SUMX üzerinden giriş yaptığımız yazıda "Ürünler" tablosuna şöyle bir hesaplanmış … Devamını Oku…
Power BI 'da sık karşılaşılan durumlardan biri de yabancı para birimi cinsinden yapılan işlemlerin bir kur tablosu üzerinden TL'ye çevrilmesi. DAX ile çözmek de pekala mümkün, fakat bu tür durumlarda Power Query'nin gücünden faydalanmak daha hızlı ve kolay. Aşağıdaki gibi bir veri setimiz var: Farklı tarihlerde farklı para birimleri üzerinden yapılmış satışlarımız var, kur tablosunda … Devamını Oku…